延伸模組 · 規劃中

Care 照護與
長照場域 AI

QTraffic Care 面向長照與照護場域,偵測跌倒、離床、久未活動與夜間異常等風險事件,讓照護人員能在第一時間掌握狀況。同時以隱私保護模式(如骨架化、去識別)兼顧受照顧者的尊嚴。此模組目前規劃中,歡迎提早討論導入。

🧓 照護監測面板
即時
🛏️
301 房 在床安穩休息中
正常
🤕
305 房 疑似跌倒已通知照服員
告警
🌙
308 房 夜間起身離床 6 分鐘
留意
🔒
隱私保護模式去識別化顯示
啟用
及早
風險事件即時通知
24 小時
不間斷留意
隱私
去識別 / 骨架化模式
減負
減輕人力巡房壓力

Care 規劃能力

以下為 Care 模組規劃中的能力範圍,實際導入項目可依場域與隱私要求選配。

🤕

跌倒偵測

偵測跌倒與倒地姿態,依身體角度與時序變化判斷,於事件發生時立即通知照護人員。

  • 倒地姿態
  • 時序判斷
  • 即時通知
🛏️

離床 / 起身偵測

偵測臥床者離床或起身動作,對高跌倒風險者可設定提醒,協助預防夜間意外。

  • 離床提醒
  • 起身偵測
  • 風險分級

久未活動

偵測長時間無明顯活動或維持同一姿勢過久,提醒照護人員前往查看關懷。

  • 長時間不動
  • 姿勢過久
  • 關懷提醒
🌙

夜間異常

偵測夜間起身、遊走或未回床等狀況,於人力最少的時段提供額外一層留意。

  • 夜間起身
  • 遊走偵測
  • 未回床
🚪

危險區域逗留

對樓梯口、廚房、出入口等區域設定留意範圍,長時間逗留或誤入時提醒。

  • 樓梯 / 出入口
  • 逗留提醒
  • 誤入告警
🔒

隱私保護模式

可採骨架化、去識別或遮罩顯示,只保留判斷所需的行為資訊,兼顧安全與尊嚴。

  • 骨架化
  • 去識別
  • 地端處理

隱私與尊嚴優先

照護場域最敏感的是隱私。Care 從設計上就把「保護受照顧者」放在核心。

🧍

骨架化顯示

以骨架 / 輪廓呈現,不需保留清晰人像。

🖥️

地端處理

影像於機構內伺服器處理,不上第三方雲。

🔕

事件導向

以「事件告警」為主,非全時錄影監看。

📡

非影像選項

高隱私區域可評估雷達等非影像感測。

定位說明:QTraffic Care 是協助照護的風險偵測與通知工具,目的在於讓照護人員更早掌握狀況,不取代人力照護與醫療判斷。導入應符合機構隱私政策與相關法規,並取得必要的知情同意。實際偵測項目與準確度需依場域環境評估後確認。

Care 應用場景

從機構到居家,讓關心不缺席。

長照機構公共空間,照護人員陪伴長者行走情境
🏥

長照機構

房間與公共區的跌倒、離床與夜間異常留意,減輕巡房壓力。

🏠

居家照護

獨居長者的跌倒與久未活動偵測,讓家人與照服員安心。

🛏️

醫院病房

高跌倒風險病患的離床提醒與夜間留意,輔助護理照護。

☀️

日照中心

活動空間的跌倒與危險區域逗留提醒,兼顧安全與自主。

開發規劃

Care 將沿用平台的行為偵測與告警能力,並優先落實隱私保護。

現在

Flow 首發模組

建立多路攝影機、行為偵測與告警的共用底座。

進行中
第一階段

跌倒 + 離床 + 隱私模式

核心風險事件與隱私保護模式一起推出,先切入機構與病房。

Care 首波
第二階段

久未活動 + 夜間異常

補齊夜間與長時段的行為留意,擴及居家與日照場域。

規劃中
第三階段

通知分級與紀錄

分級告警、事件紀錄與家屬 / 照服端通知整合。

規劃中

同一套平台,涵蓋更多場域

Care 沿用與 Flow 相同的多路攝影機與告警底座,一次導入,未來可延伸到人流車流與工安場域。

想讓照護多一層安心的留意?

Care 模組規劃中,若您服務於長照機構、醫院或居家照護,歡迎提早與我們討論隱私要求與導入方式。

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