從「數量」到「行為」，Flow 把場域裡人與車的流動拆解成可決策的指標。
以虛擬計數線統計通過的人數與車數，區分進、出兩個方向，支援單點多線與多方向路口。
統計指定區域當前在場人數 / 車數，掌握即時密度，並可設定容留上限，接近門檻即示警。
判別移動方向與進出比，掌握主流動線；多攝影機串接時可延伸起訖（OD）路徑分析。
累積停留時間與空間分布，產生熱力圖，看出商場專區、路口哪裡最聚集、哪裡被冷落。
分車道、分方向統計車流量，並分類轎車、機車、大型車，掌握車種結構與流量組成。
依密度與速度判別壅塞程度，估算排隊長度與等候時間，作為疏導、開櫃、號誌調整依據。
彙整時、日、週趨勢與尖離峰時段，比較不同據點與同期表現，支援營運與排班決策。
人數超載、壅塞、逆向、異常聚集等條件觸發即時告警，透過看板與 Webhook 推播到現場。
集中管理多支攝影機，每路獨立分析並彙整為場域總覽，適合連鎖商場、多路口與大型園區。
Flow 產出的核心指標，皆可於看板檢視、匯出報表或經 API 取用。
進、出、淨值，依時段累計。
即時在場數與容留使用率。
各區域停留時間分布。
進出比、主流方向占比。
轎車 / 機車 / 大型車占比。
空間熱點與冷區對比。
壅塞程度與排隊長度。
時 / 日 / 週與同期比較。
同一套能力，套用到室內外不同場域。
進出人次、樓層與專區停留熱點，支援排班、坪效與檔期評估。
分車道分向車流量與車型分布，掌握尖離峰，作為號誌與調度參考。
人車進出統計與異常聚集告警，掌握園區動態。
即時人潮密度，接近容留上限提前示警，兼顧體驗與安全。
大廳與通道通行人流與動線，掌握擁擠點與疏導時機。
出入口車流結合場內占用，掌握車位使用率與尖峰時段。
多據點人車數據長期彙整，看見空間使用趨勢。
人員與物流車動線與尖峰，優化通道與安全。
以場域實務為出發的規格設計。
| 影像來源 | RTSP / NVR 串流，相容多數新舊 IP 攝影機 |
| 分析對象 | 人（行人）與車（轎車 / 機車 / 大型車），可依場域擴充 |
| 分析類型 | 進出計數、區域占用、方向動線、停留熱力圖、車型分類、壅塞排隊 |
| 多路支援 | 多支攝影機集中管理，每路獨立分析並彙整場域總覽 |
| 部署模式 | 地端私有部署，影像於自有伺服器處理、資料不落第三方雲 |
| 資料與報表 | 即時看板、時 / 日 / 週趨勢報表、CSV 匯出 |
| 整合方式 | RESTful API 與 Webhook（見 API 模組） |
| 告警 | 門檻、壅塞、逆向、異常聚集等條件即時推播 |
導入前提：辨識品質取決於攝影機角度、畫面清晰度與現場光線。建議導入前先評估既有攝影機是否涵蓋計數線與統計區域，必要時補點，我們可協助場域評估與試運行。
從既有攝影機到可用的人流車流數據。
以 RTSP / NVR 串接既有攝影機，或評估補點。
畫計數線、統計區域與告警門檻，人流車流各套模板。
多路即時計數、判別方向與事件，資料落地地端。
看板、報表與 API 接進營運與決策流程。
